机器人创业公司应该避免的5个错误
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

现在，由于更强大的处理能力，简化编程和操作的复杂软件，机器学习（ML），机器视觉（MV），更多更好的传感器和末端执行器以及其他发展，机器人比以往任何时候都更加灵活和强大。此外，机器人技术的相对成本已经下降。

随着对质量和产量的需求不断增长，在熟练工人短缺的情况下，机器人在制造业中的使用正在扩大。新的机器人应用正在包括制药和农业在内的更多行业中涌现。机器人也正在离开工厂车间，做更多的家政服务和其他任务。

国际机器人联合会在其《2018年世界机器人报告》中估计，2019年至2021年，非制造业专业服务机器人的总市场价值为370亿美元，几乎是之前的三倍。

这些新机遇正在吸引更多新机器人应用的先驱。以下是机器人初创公司需要避免的五个陷阱。

在泡沫中开发软件

许多初创公司从开发自动化生产任务的软件开始。机器人通常是事后才想到的，是基于成本和可用性的决定。

工厂中机器人的图像通常让人联想到汽车装配线，机器人可以轻松地以同步精度工作。然而，这是许多工程师多年来为协调和完善该过程而累积工作的结果。

初创公司应该在开始时考虑任务的所有组件，以便在结束时更容易集成。对于那些没有或几乎没有机器人经验的公司来说尤其如此。

低估原型到生产

在新产品开发中，一个概念通过设计，工程和施工的过程从想法到原型。初创公司犯的一个常见错误是低估了从原型创建到生产所需的时间。

详细的工程设计应使***终用户能够成功部署解决方案。该解决方案应坚固、可靠且易于使用。安装后，客户将需要支持，初创公司应考虑如何满足这些客户服务需求。

在这些阶段之间过渡需要创业公司所需技能的重大转变。后一阶段将花费比许多人预期的更多的时间和精力。

不构建开箱即用的解决方案

初创公司的自动化产品必须考虑所涉及的设置。产品应易于安装和使用。

如果部署需要工程师在现场数天进行定制调整，则解决方案的数量将不仅受到构建系统速度的限制，还受到现场安装的合格工程师数量的限制。

对于想要为数千个地点生产系统的初创公司来说，这需要一个开箱即用的解决方案。

专注于技术，而不是问题

自动化用户通常不关心解决方案的工作原理，系统是否使用机器学习或新颖的自我校正算法，而是关心它是否有效。

创业公司往往很难记住这一点，这通常是早年诞生的。在试图吸引风险投资时，初创公司不仅需要解释已解决的问题，还需要解释所使用的***技术。

然而，当为客户提供拾取和放置机器人的新变体时，他们需要知道它的拾取程度和速度，以及如果它卡住会发生什么，而不是关于工程的优雅。重点应该放在解决用户的问题上，这是他们将要付出的代价。

试图重新发明轮子

创业公司可以做的***糟糕的事情就是浪费时间，金钱和精力来创造已经商业化的产品。例如，创建自定义运动控制软件。机器人硬件和运动规划软件在过去40年中一直以共生方式发展，该软件优化了机器人的可靠性和使用寿命，从而为客户实现了***佳的投资回报率。

另一个错误是，初创公司从头开始开发自己的机器人手臂，如果已经存在并且可以完成任务。相反，利用数十年来嵌入在大型机器人供应商目前可用武器中的知识。

此外，由于工业自动化的投资规模和投资回报率的重要性，新手提供的未经证实的结果的未知系统可能会给***终用户带来太大的风险。没有人愿意花钱成为一只小白鼠或一个坏榜样，成为其他公司的学习教训。

初创公司应该考虑与成熟的机器人合作伙伴合作，利用他们的专业知识和经验，以及他们的分销系统和支持网络以及***知名度，以使其自身受益。

了解更多请咨询：发那科机器人